مهارة تحليل البيانات من أهم المهارات الأساسية التي يسعى العديد من الأفراد احترافها. نظرا لأهميتها في سوق العمل فمن خلال جمع البيانات تتحقق الأهداف. وبالتالي تساهم في حل المشكلات التي تواجه الأفراد داخل الشركات. بالإضافة إلى استخدامها في تحسين الخدمات والمنتجات. وبالتالي زيادة المبيعات وتحقيق الأرباح. لذلك يكثر التساؤلات عن ما هي تحليل البيانات للمبتدئين، وما هي اهم كورسات تحليل البيانات، و ما هي وظيفة تحليل البيانات، وكيفية تحديد مراحل تحليل البيانات بالترتيب، و كيفية تحليل البيانات باستخدام Excel بالإضافة إلى تحليل البيانات PDF وتحديد خطوات تحليل البيانات وتحليل البيانات الضخمة PDF.
جدول محتوى المقالة
ما هي مهارة تحليل البيانات؟
تحليل البيانات هي عبارة عن تحويل البيانات والمعلومات إلى أهداف قابلة للتنفيذ. وتتلخص هذة المهارة في مجموعة كبيرة من التقنيات والأدوات التي يتم استخدامها في معرفة التوجيهات المهمة. وطرق حل المشكلات من خلال تحليل البيانات التي تم تجميعها. بالإضافة إلى ذلك يمكن الاستعانة بتحليل البيانات في تشكيل عمليات الأعمال. بالإضافة إلى ذلك تحسين عملية اتخاذ القرار، والتي تساعد في تعزيز نمو الأعمال.
أعرف ايضا: مهارة إدارة الوقت وأهم الخطوات الصحيحة لإدارة وقتك بشكل فعال في 9 خطوات
ما هو الغرض من تحليل البيانات؟
يتلخص الهدف من تعلم مهارة تحليل البيانات هو استخراج جميع المعلومات الإحصائية بدقة كبيرة، والتي تساعد في تحديد ملف التعريف الخاص بالبيانات بدقة عالية، والأهم من ذلك يتم استخدام جميع النتائج التي تم جمعها وذلك لتحسين استراتيجيات الشركة المعنية من خلال تعديل نقاط معينة.
ما هي أنواع طرق تحليل البيانات؟
يتم تحليل البيانات من خلال عدة طرق والتي يمكن الاستعانة بأي منها في تحليل البيانات حيث يختلف استخدام نوع طريقة تحليل البيانات باختلاف البيانات التي يرغب الفرد في تحليلها واستخراج النتائج وتتلخص هذه الأنواع فيما يلي:
1. التحليل الوصفي
يعتبر التحليل الوصفي نوع تحليل بسيط وكثير في الاستخدام، حيث يساعد محلل البيانات في تحليل البيانات المتوفرة لديه وذلك باستخدام أدوات خاصة بتحليل البيانات، مثال ذلك: اداة Google Analytics والتي تساعد الشخص الذي يمتلك مهارة تحليل البيانات في فهم ما جرى في شركة أو مؤسسة بشكل متأخر.
كما يمكن الاستعانة ب مؤشرات قياس الأداء الرئيسية KPIs والتي يمكن من خلالها تتبع الأداء العام للشركة وبالتالي معرفة هل تتميز الشركه بالنجاح وتحديد الأهداف أم غير ذلك.، فيمكنك تحديد نسبة زيادة المبيعات أو انخفاض المبيعات، بالإضافة إلى إنشاء تقارير خاصة بوضع الشركة من خلال تحليل هذه البيانات.
2. التحليل التشخيصي
يتلخص التحليل الشخصي في معرفة أسباب حدوث شيء ما وتحديد أسباب وقوع الأخطاء والعوامل التي تسببت في حدوث هذه المشكلات داخل العمل. بالإضافة إلى الإجابة عن التساؤلات التي تم طرحها بعد اجراء التحليل الوصفي من خلال التحليل التشخيصي، ويتم ذلك من خلال تحديد البيانات الغير متوقعة في سوق معين أو بمقياس معين، بعد ذلك يتم جمع البيانات الخاصة بالمقاييس الغير متوقع واستخدام التقنيات الإحصائية في اكتشاف الاتجاهات التي تسبب في حدوث هذا الخلل.
3. التحليل التنبؤي
يتم استخدام التحليل التنبؤي في العثور على بعض الإجابات حول الأمور التي قد تحدث في المستقبل نتيجة للمشكلات التي حدثت سابقا والتي تم اكتشافها من خلال التحليل الوصفي والشخصي.
4. التحليل التقديري
التحليل التقديري هو الخطوة التالية التي تأتي بعد إجراء التحليل التنبؤي وهو يساعد التحليل التقديري العديد من الشركات على تحديد رؤية دقيقة عن كيفية حل المشكلات التي تواجه هذه الشركات، بالإضافة إلى تحديد أفضل مسارات العمل وتحديد الإجراءات التي لابد من الإبقاء عليها وتحديد الإجراءات الغير ضرورية.
5. التحليل المعرفي
يعتمد التحليل المعرفي على استخدام مجموعة من التقنيات الحديثة والذكية مثل الذكاء الاصطناعي والخوارزميات الخاصة بالتعلم الآلي، وذلك لمعالجة جميع المعلومات وبالتالي استخلاص النتائج من هذه البيانات.
أقرأ ايضا: كيفية تعلم مهارات التواصل واحترافها في 10 نقاط
من أشهر أنواع تحليل البيانات؟
يعتبر التحليل التشخيصي (Diagnostic Analysis) من أهم أنواع تحليل البيانات التي يسعى الأفراد لتعليمها ويعد التحليل التشخيصي هو استخدام تقنيات المستخدمة في استخراج البيانات وتحديد الروابط بينهما وذلك من أجل معرفة الأسباب الخاصة بنتائج التحليلات الوصفية.
مهارات تحليل البيانات وإعداد التقارير الاقتصادية الكلية
هي عبارة عن مهارات استخدام القواعد البيانية الدولية المتوفرة على شبكات الإنترنت. بالإضافة إلى معرفة المهارات التي يتم استخدامها في تحليل النتائج الخاصة بالتقارير واستخدامها. مع الاهتمام ببيان المنهجية الخاصة بالتقارير الاقتصادية وتحديد أهم المؤشرات التي يتم استخدامها. وبالتالي سهولة توضيح طرق المقارنة بين جميع المؤشرات الاقتصادية المختلفة.
كيف اكتسب مهارة تحليل البيانات؟
يمكن اكتساب مهارة تحليل البيانات بطريقة سهلة وبسيطة دون مواجهة تعقيدات وذلك من خلال التالي:
- فهم البيانات بشكل صحيح. بالإضافة إلى القدرة على تحديد البيانات المهمة والتي تعد ذات قيمة.
- كما يحتاج الفرد لاكتساب مهارة تحليل البيانات إلى القدرة على تحليل جميع الأنماط الخاصة بالبيانات. وبالتالي القدرة على استنتاج نتائج مفيدة.
- علاوة على ذلك لابد من إتقان استخدام التقنيات الحديثة والأدوات التي يتم استخدامها في التحليل الإحصائي. بالإضافة إلى معرفة تطبيق التقنيات الخاصة بتعديل البيانات. وبالتالي يتم استخراج نتائج ذات أهمية من البيانات التي يتم تحليلها.
ما اهم طرق التعامل مع البيانات؟
يتم تحديد كيفية التعامل مع عدد كبير من البيانات عن طريق اتباع الخطوات التالية:
- لا بد من تحديد البيانات المهمة والضرورية والتخلص من البيانات الغير ضرورية. بالإضافة إلى المدخلات والبيانات الغير صحيحة.
- يجب فهم جميع المؤشرات أولًا.
- يجب الاستعانة بالأكواد التي تم اعدادها مسبقًا.
- مراعاة التحقق من صحة البيانات التي تم استكشافها.
ما هي طرق جمع البيانات؟
يتوفر أربعة طرق أساسية يمكن من خلالها جمع البيانات وهما:
- المقابلات الشخصية.
- البريد الإلكتروني.
- الهاتف الجوال.
- شبكات الإنترنت.
ما هي اهم مصادر جمع البيانات؟
يوجد العديد من المصادر التي يمكن من خلالها جمع البيانات الأولية والثانوية ومن أهم المصادر الأولية:
- استطلاعات الرأي.
- المقابلات الشخصية.
تتلخص المصادر الثانوية في التالي:
- الصحف.
- الدوريات العلمية.
- المنظمات الحكومية.
تعد البيانات الأولية من أكثر المهام التي لا تتطلَّب الكثير من الوقت والمال، حيث أن البيانات الأولية يمكن جمعها بشكل مباشر.
ماذا تحتاج لتعلم تحليل البيانات؟
مهارة تحليل البيانات من أكثر المهارات التي تتميز بسهولة احترفها حيث يمكن تعلم تحليل البيانات من خلال معرفة الأساسيات اللازمة لإتقان هذه المهارة.
على سبيل المثال معرفة مفهوم البيانات. والتعرف على أنواعها. وما هي أهم أدوات البرمجة التي يتم استخدامها في تحليلها. ومن أهم الأدوات التي يتم استخدامها في تحليل البيانات. هي: برامج الإحصاء. بالإضافة إلى الرسم البياني كما يتم استخدام لغات البرمجة الخاصة في تحليل البيانات. لذلك إذا كنت ترغب في تعلم مهارة تحليل البيانات لابد من تعلم لغات البرمجة. على سبيل المثال لغة Python و R.
كم احتاج من الوقت لتعلم تحليل البيانات؟
يختلف الوقت المستغرق في تعلم مهارة تحليل البيانات من شخص إلى آخر وبالتالي احتراف مهارة تحليل البيانات. وبالإضافة الالتحاق بوظيفة في هذا المجال في 6 أشهر.
الخلاصة
مهارة تحليل البيانات تعد من المهارات المطلوبة في العديد من المجالات وذلك بسبب استخدام تحليل البيانات في تحليل المعلومات التي تم حصرها عن شركة أو مشروع أو غيرهما. والتي من خلالها يتم استخلاص النتائج وبالتالي يتم اتخاذ قرارات بشأن الخطوات التي يجب تنفيذها لتحقيق الأهداف. وبالتالي نجاح الشركة لذلك فهي تعد من المهارات الأكثر أهمية لدى أصحاب الشركات والمشاريع.
